Procesamiento en serie-paralelo

Procesamiento en serie-paralelo


En el artículo "Neural Parallel Engine: A toolbox for massively parallel neural signal processing" tomado de:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165027018300736 los autores resaltan que las grabaciones neurales a gran escala son una muy buena fuente de información acerca de las diferentes actividades neuronales y puede ayudar a provocar los mecanismos neuronales subyacentes del cerebro pero debido a la carga computacional que esta genera presentan un nuevo conjunto de herramientas llamado Neural Parallel Engine (NPE) que permite el análisis masivo de señales neuronales paralelas en unidades de procesamiento gráfico reduciendo así la carga computacional que el análisis genera. El NPE posee una mayor capacidad de procesamiento respecto a otras unidades de CPU facilitando el proceso de análisis de las grabaciones a gran escala.

El procesamiento en serie y paralelo describe la forma en que pueden recibirse los estímulos en el cuerpo, en el caso del artículo destaca la complejidad del procesamiento de señales en paralelo debido a la gran contenido de información que estas poseen debido a que en el procesamiento en paralelo varios estímulos son recibidos casi al mismo tiempo generando una mayor activación neuronal que posiblemente genere sumación espacial (activación de una neurona y las cercanas), mientras que por otro lado el procesamiento es la recepción de un estímulo simultaneamente en diferentes lugares, generando la activación secuencial de estos, y por lo general produce sumación temporal (activación de una neurona antes de que alcance su reposo completo)

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